Termin:
28. November 2019
Ort:
Bitburger Braugruppe, Bitburg
Veranstalter:
CIM Aachen GmbH
ZUSAMMENFASSUNG
Die Kick-Off Sitzung des Arbeitskreises „Data Science im Mittelstand“ fand am 28. November 2019 in der Bitburger Brauerei in Bitburg statt. Ziel des Arbeitskreises ist es, gemeinsam mit den Teilnehmern über eine agile Vorgehensweise, individuelle Data Science-Projekte zu erproben. Dazu sollen in vier Arbeitskreissitzungen die Vorgehensweise und Methoden zur intelligenten Analyse von Produktionsdaten vorgestellt werden. Auf dieser Basis sollen die Teilnehmer die Möglichkeit haben, eigene Projekte und Fragestellungen vorzubringen und in der Gruppe zu diskutieren.
Seinen Impulsvortrag zum Thema Data Science eröffnete Dr. Götz Marczinski, Geschäftsführer der CIM Aachen GmbH, mit einigen, leicht greifbaren Beispielen, die zeigten, in welchen Bereichen unseres Alltags uns bereits Data Science-Methoden begegnen. Am Beispiel eines industrienahen Forschungsprojekts der CIM Aachen GmbH wurde zudem vorgestellt, wie Datenanalysemethoden eingesetzt werden können, um Fertigungsverfahren effizienter zu gestalten und Produktionsprozesse zu stabilisieren.
Julian Schallow, Geschäftsführer der IPS Engineers GmbH und Mitarbeiter am Institut für Produktionssystem an der TU Dortmund, blickte anschließend hinter Buzz Words, wie Data Science, Maschinelles Lernen und Big Data und ordnete diese in den Zusammenhang einer intelligenten Produktionssystematik ein. Am Beispiel der Stahlindustrie wurde das Vorgehen in einem Data Science-Projekt vorgestellt und vom „klassischen“ Projektmanagement abgegrenzt.
Im anschließenden Praxisteil stellten Dominik Polster und Josef Kimberger von der Bitburger Braugruppe ihr Projekt „Datengetriebene Prozessoptimierung mit Hilfe maschinellen Lernens in der Getränkeindustrie“ vor. Dieses beschäftigt sich unter anderem mit der Datenaufbereitung und der Anwendung von Data Science-Methoden zur Vorhersage von Prozesszeiten innerhalb des Brauprozesses. Insbesondere der Umgang mit Naturprodukten, die großen Schwankungen unterliegen, führen zu einer sehr großen Zahl an Einflussfaktoren auf den Brauprozess. Diese konnten nun erstmals mit Hilfe maschineller Lernverfahren analysiert werden. Der Brauprozess wurde anschließend während eines Betriebsrundgangs im Detail vorgestellt.
Am 4. Februar 2020 findet die nächste Sitzung des Arbeitskreises „Data Science im Mittelstand“ beim Institut für Forschung und Transfer (RIF) in Dortmund statt. Hier werden wir vorstellen, wie Daten aufzubereiten sind, um anschließend gezielt Data Science-Methoden anwenden zu können.
Downloadbereich der Vortragsunterlagen (nur für Teilnehmer)
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